# 用 AI 起草法律文书：骨架交给它，事实留给你

- 来源：https://lttxzmj.github.io/lawpulse-site/blog/ai-drafting-legal-documents.html
- 章节：实务（法脉律师 AI 手册，完整阅读路线见 https://lttxzmj.github.io/lawpulse-site/blog/index.html）
- 发布：2026-11-10
- 本文属法脉实务教程，内容与 HTML 版逐字一致；讲工具与方法，不构成对具体事项的法律意见。

起草占掉律师大量的非庭审时间，也是 AI 眼下最能省时间的环节之一。但先说清一个反直觉的风险：AI 起草的危险不在写得差——写得差你一眼就改了——在写得太流畅。一份措辞专业、行文通顺的初稿会麻痹校对：你开始逐句顺着读，而不是逐项核着读。更麻烦的是，初稿里缺事实时，多数 AI 不会留空，会替你补一个：日期、金额、送达方式、当事人的陈述细节，补得毫无痕迹。流畅是它的长处，也是你要防的地方。

## 先划清分工

**能交给 AI 的**：文书结构（哪些部分、什么顺序）、说理部分的展开（你给论点要点，它铺成段落）、措辞改写（把口语化的意见改成书面表达）、格式整理。这些的共同点是：内容的对错由你给的输入决定，AI 只负责组织语言。

**不能交的**：事实陈述（案情、时间线、金额——每一个字都应来自卷宗，而不是模型的补全）、法律依据（引几条、引哪条，AI 可以建议，但每条都要过[核查三步](./ai-citation-check.html)）、结论与请求（文书的落点是你的职业判断，也是你的署名责任）。

## 四步工作流

### 第一步：只要骨架，不要内容

先让 AI 出结构，明确告诉它不要写正文。这样你在动笔前就能调整文书的骨架——缺哪一部分、顺序对不对——而不是在三千字的初稿里做外科手术。

```
我要起草一份〔民事起诉状／律师函／法律意见书〕，事由是〔一句话概括〕。
先只列文书结构：各部分标题、每部分应包含的要点，以及通常的写作顺序。
不要写正文内容。
```

### 第二步：分块起草，事实部分自己写

骨架定了之后，逐块推进，并且分两类处理：

- **说理块**（争议焦点分析、答辩理由、意见论证）：你给论点清单，AI 展开成文。给得越具体，编造空间越小。
- **事实块**（当事人信息、案情经过、诉讼请求的具体数额）：自己写，或者让 AI 留占位符。在提示词里写明：「事实部分一律用〔待补〕占位，不要自行填写任何日期、金额、人名。」这一句是整个流程里最值钱的一句——它把「编得毫无痕迹」变成「空得一目了然」。

说理块的提示词模板：

```
为上述文书的〔争议焦点分析〕部分起草正文。我的论点如下：
1.〔论点一〕
2.〔论点二〕
要求：每个论点一段，先亮观点再展开；需要法律依据处注明「法律名称＋条文序号」，
不确定的直接写「依据待核」；不要在论点之外自行增加新的主张。
```

### 第三步：核查所有依据与事实

AI 给的每条法条引用过[核查三步](./ai-citation-check.html)；每个〔待补〕和「依据待核」逐个填实。这一步做完之前，文书不存在「基本可用」的状态——带着一个没核的条号或一个编出来的日期，比没有初稿更危险。

### 第四步：统稿定稿

通读全文做三件事：语气统一（AI 分块生成的段落之间常有口吻漂移）、删套话（「综上所述，于法有据，于理应当」这类填充句，AI 产量极高）、检查说理是否真的服务于请求。定稿的每一句都应该是你愿意当庭念出来的。

## 两个最常见的坑

- **让 AI「根据案情直接写全篇」**。一次性全篇生成时，它必然要替你补事实，而你要在几千字里找出哪些是卷宗里有的、哪些是它编的——这比自己写还慢。分块加占位符就是为了杜绝这件事。
- **用 AI 改对方的文书语气来回函**。把对方律师函原文整段喂给在线模型前，先做脱敏处理：当事人名称、具体金额换成代号，处理方式与[合同初审](./ai-contract-review-workflow.html)第一步相同。

一句话总结：AI 起草的正确姿势是「骨架与说理交给它，事实与依据你把守」。省下来的是组织语言的时间，省不掉的是核实每一个字的责任。

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